Issue 31
移动电话制造商爱立信估计，到2022年将有220亿台设备连接到互联网。其中绝大多数设备（180亿台）将连接到物联网（IoT）。智能扬声器，电器和其他家用物联网设备已经改变了全球消费者的生活。那么，如何将数十亿设备产生关联？这将给一个组织收集、存储、处理和分析数据的能力带来了很大的压力。物联网（IoT）将通过产生前所未有的数量，速度和数据来实现这一目标。这也将迫使组织重新构建其数据和分析功能，采用新的数据管理技术和平台，并创建新的数据治理策略和实践，以对所有这些数据采取行动。
Gartner副总裁兼杰出分析师TedFriedman曾表示，到2019年，由于缺乏数据管理和适用于物联网的分析功能，三分之一的物联网解决方案将在部署前被搁置。事实上，许多现有的数据和分析功能可以应用于物联网计划和物联网数据，但前提是需要在几个关键领域实现现代化。
利用现有的数据管理和分析功能来支持物联网部署，物联网解决方案的新特性和独特特征给传统数据管理基础架构和传统分析以及BI技术的各个方面带来了压力，物联网计划的领导者需要积极主动地在其计划的早期发现差距和弱点。
虽然最近Gartner调查中超过三分之一的公司表示他们正在使用或计划使用新的独立数据管理功能来支持物联网，但61％的受访者希望利用和扩展现有的数据管理基础架构。这很可能是因为许多相同数据管理基础架构工具和技术已在相对传统的案例中的应用，并且可以以某种方式被用于物联网。
物联网在家庭自动化，健身和健康，物流和汽车，工业物联网甚至智能城市中都获得了很大的普及。家电制造商SharkNinja通过Domo平台中的数据可视化工具提供的见解帮助解决了物联网数据挑战。多亏了Domo，SharkNinja团队可以在相同的时间内处理20万台机器人的数字。洞察每个机器人的作用和时间，是否出现故障及其原因，以及更多有助于工程师构建更长久的产品，使消费者受益并帮助提高品牌忠诚度。
物联网数据为制造商提供了重要的新商机，即使是那些通常不被认为是高科技领域的制造商，但只有管理者才能从数十万甚至数百万的数据点中提取意义。直到最近，这项任务都是非常困难和耗时。幸运的是，Domo提供的数据可视化工具可以通过快速显示物联网数据中的洞察力，帮助决策者推动业务发展，从而简化任务。
